Искусственный интеллект требует всё больше электричества и воды: дата-центры становятся новой проблемой для энергетики

За каждым ответом нейросети стоят тысячи серверов, мощные процессоры и системы охлаждения. По мере развития искусственного интеллекта технологическим компаниям приходится строить всё более крупные дата-центры, а их потребление ресурсов начинает влиять на энергетику и водоснабжение целых регионов.

По оценке Международного энергетического агентства (МЭА), мировое потребление электроэнергии дата-центрами может вырасти примерно с 485 ТВт·ч в 2025 году до 950 ТВт·ч к 2030 году. Это почти вдвое больше всего за пять лет. <Cite refs={[«turn635890search4»]}/>

Почему нейросетям нужно столько энергии?

Обычный сервер обрабатывает запросы пользователей, хранит файлы и обслуживает сайты. Для обучения и работы крупных моделей искусственного интеллекта требуются специализированные ускорители, которые выполняют огромное количество вычислений параллельно.

Такие чипы выделяют много тепла, поэтому дата-центрам необходимы системы охлаждения. Одновременно растёт потребность в электричестве для серверов, сетевого оборудования и инфраструктуры.

Проблема заключается не только в количестве энергии, но и в скорости роста спроса. Компаниям приходится заранее обеспечивать подключение к электросетям, закупать трансформаторы и искать дополнительные источники питания.

Вода — скрытая часть проблемы

Серверы могут охлаждаться разными способами, включая воздушные и жидкостные системы. Некоторые установки используют воду, часть которой испаряется при отводе тепла.

Но есть и менее очевидный фактор: вода расходуется при производстве электроэнергии. Поэтому даже дата-центр с экономной системой охлаждения может иметь значительный косвенный водный след, если его электричество поступает от водоёмких электростанций.

Исследование, опубликованное в октябре 2026 года в журнале Environmental Science & Technology, показало, что около четверти из 9347 изученных дата-центров уже сталкивались бы как минимум с одним месяцем дефицита воды в год при климатических условиях начала XXI века. Это не означает, что все эти объекты испытывают перебои, но показывает, насколько важен выбор места для строительства. <Cite refs={[«turn635890search2»]}/>

Как компании пытаются решить проблему?

Операторы инвестируют в более эффективные серверы, жидкостное охлаждение и системы управления энергопотреблением. Некоторые проекты используют возобновляемую энергетику и накопители, позволяющие сглаживать нагрузку на электросеть.

Однако универсального решения нет: технологии, экономящие воду, иногда требуют больше электричества, а перенос вычислений в другой регион может лишь переместить нагрузку на местную инфраструктуру.

Искусственный интеллект развивается в цифровом мире, но его ограничения всё чаще определяются физическими ресурсами. В ближайшие годы конкурентоспособность крупных технологических компаний будет зависеть не только от качества моделей, но и от того, смогут ли они обеспечить их электричеством, охлаждением и устойчивой инфраструктурой.